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刘金平:【实战观点】:必须将【商品数据挖掘能力】提高到企业战略地位上来
2016-01-20 43294

【商品】是鞋服企业运营的核心与命脉

靠产品赢市场的时代「心赢销称之为货赢销时代」已成历史,但商品对鞋服企业整体运营的重要性仍不言而喻!

【商品】贯穿企业整个业务流程,从品牌调性与风格系数的确定、产品开发的品色价款量配比、样品内部评审与外部评审,到区域/加盟订货组织与指引、订单统筹与生产排单、发货计划与物流配送,最终对终端实际销售进行动态监控、趋势预测、库存预警,并根据实际销售调整与优化品牌调性与风格系数,在企业各部门、各业务环节形成了一个自身循环系统,涉及到企业的品牌推广、商品开发、供应链统筹、配销规划、销售预测与库存预警、区间商品调度等各大业务环节,呈现出“多部门、多业务、繁而杂”的特点。

企业庞大的【商品数据库】必须被有效解读并妥善利用

近年来,鞋服企业普遍认识到数据收集、挖掘、分析与管理对于商业决策的重要性,花大价钱投资并使用各种信息管理系统,加强了信息基础化建设,积累并每天都在产生海量的数据,形成了企业自身庞大的【数据库】。

但事实上,这些信息管理系统本身,更多的被聚焦企业内部业务流程梳理与固化及IT技术的广泛应用上,便利性、安全性与速度性成为核心指标,对行业的把握、企业的方向与专业的技能上的缺失,导致信息管理系统呈现“每天在运行,数据在睡觉”的特点,由于只是停留在「数据收集」的初级阶段,企业庞大的【商品数据库】并没有被有效解读并妥善利用,帮助企业改善商业决策的速度和质量,进而转化为庞大的财富,甚至沦为了部分品牌总公司控制渠道成员商品流向与资金流向的工具,遭到了渠道成员的集体抵制。

必须将【商品数据挖掘能力】提高到企业战略地位上来

鞋服企业正处于前所未有的成熟竞争环境中,要求决策不仅要迅速,还要正确,同时也要即时了解任何决策所产生的影响,

从而进行更主动的风险预警管理与更准确的趋势预测管理。

心赢销建议,在向智能化企业转型的过程中,鞋服企业必须将【商品数据挖掘能力】提高到企业战略地位上来,应该尽快做好六个方面的准备:

1.   将商品数据治理纳入管理体系,成立相关部门和责任人体系;

2.   加强信息基础化建设,建立系统统一的商品数据收集方法和数据标准;

3.   将商品数据应用固化到管理系统的关键步骤中,成为优化运营必须的依据;

4.   商品数据分析和业务优化与公司发展的战略目标和业务目标高度一致,紧密结合;

5.   将商品数据治理及利用水平作为相关业务部门考核的关键指标;

6.   拥有成熟的工具和创新方法对数据进行分析和解读,包括与第三方合作伙伴进行商品数据分析业务的合作。

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