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      大家对于QC七大手法应该都不陌生，在工厂企业中通过QC能够有效的对产品生产的质量进行管理把控，那么今天小编我就给大家分享一些关于QC七大手法的入门知识，希望能够帮助想要学习相关知识的朋友们。

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      那么首先我们来谈谈什么是QC七大手法？QC七大手法是日本人首先提出来的是一种统计手法，能够在质量管理中进行应用，是发现与解决问题的一种思想方法以及工具。QC七大手法有新旧之分，旧QC七大手法倾向统计分析，针对问题发生后的改善；新QC七大手法侧重思考分析过程，强调事前预防。

      今天的知识分享主要针对旧QC七大手法的内容进行讲解。首先我们要了解的是旧QC七大手法对于我们在生产产品时，进行质量管理把控具有的意义包括：通过事实与数据说话；能够全因素、全过程的控制；依据PDCA循环突破状予以改善；能够进行层层分解，做到重点管理。

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      在旧QC七大手法的工具包括：层别法、查检表、柏拉图、鱼骨图、散布图、直方图、管制图。这些工具在进行质量管理分析时，都有其各自不同的作用，下面我们一起来进行简单的了解。

      1、层别法，做解析。比如，将某一产品的次品，进行统计分类，层别就是分类，通过将不同次品的问题进行分类，从而进行解析找出产生次品的不同根本原因。

      2、查检表，集数据。比如，统计一个星期某罐装产品的次品数量，记录各个项目（层别法作出的分类）如净含量不达标、低压、高压等数据情况，然后通过将原始搜集到的数据用容易了解的方式做成图表或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

      3、柏拉图，抓重点。比如，将各个次品项目算出它们的比例以及所占比重。比重超过80%及以上的不良品，则为重点改进对象。柏拉图法则也即我们常说的二八法则“国民所得80％的收入归于20％之人口所有”。后经朱兰应用在质量管理上，提出“Vital few,Trivial many”—“关键的少数，次要的多数”，并将其命名为柏拉图原理。

      4、鱼骨图，追要因。比如，某一类次品发生频率较高，那么我们要追查为什么这类次品比较高，使用鱼骨图就可以追查原因，通过对人、机、料、法、环等因素一一讨论研究，最终归纳得出主要原因。并根据这些原因制定相关对应措施。

      5、散布图，看相关。这个主要是看两个事件的关联性。通过收集数据并制作图表，可以看出两个变量间的关系。是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，用成对的资料之间是否有相关性。

      6、直方图，显分布。最理想的直方图应该是一个正态分布图，。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

      7、管制图，找异常。用于调查制造程序是否在稳定状态下所用之图，正常的工程所生产出来产品之质量特性，其分配大都呈常态分配的，会超出三个标准差(±3σ)的产品只有0.27％；依据此原理，将常态曲线图旋转90度，在三个标准差的地方加上两条界限，并将抽样之数据顺序点绘而成为管制图。

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      QC七大手法是一个质量人必须熟练的一个工具，通过这些工具的使用，可以提高我们对事物的分析能力、逻辑能力。但我们要明白的是，QC七大手法不是单一使用的，我们在进行QC活动时，必须要进行相互配合使用。

      而在实际的生产管理工作当中应用的最多的可能是柏拉图、检查表、鱼骨图。例如在每周要进行一个工作报告，其中有对生产的次品进行统计分析，用柏拉图分析这周主要有哪些不良品，并提出对策；下周将针对主要不良进行控制。鱼骨图更多使用在QC改善活动中，选取某一改善主题，将改善主题用鱼骨图进行分析，得出主要主因，并针对主因制定改善措施。

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      以上就是今天和大家分享的内容，大家对对使用QC七大手法有什么看法？或者有什么工作心得？欢迎大家在下方留言，我们一起聊聊。另外，如果觉得此文让你小有收获，别忘了转发朋友圈哦~

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